An diesen Details erkennen Recruiter KI-generierte Bewerbungen

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This essay is based on a conversation with Khyati Sundaram, the 39-year-old CEO of Applied based in London. Er wurde aus Gründen der Länge und Klaheit bearbeitet.

Als CEO von Applied leite ich eine Recruiting-Plattform, die derzeit die Einstellungsprozesze von über 200 Firmenkunden betreut. Instead of Bewerbenden conventional Lebensläufe zu verlangen, basieren unsere Verfahren auf speziellen Tests, die das Können der Kandidinnen und Kandidaten auf die Probe stellen.

Tausende Antworten aus solchen Tests habe ich ausgewertet, seit ich 2018 bei Applied anfing. Dabei sind mir zährlich Feinheiten aufgefallen, die auf den Einsatz künstliche Intelligenz (KI) hintwesen. Versteht mich nicht falsch: KI stelt ein sehr mächtiges Werkzeug dar, das euren Ausführt effizient minimiert und bei der Formatierung hilft. Aber von KI geschriebene Answeren klingen oft generic und ähneln einander im Aufbau. Nicht selten lassen KI-generierte Bewerbungen die persönelke Note vermissen – das ist ein disadvantage für Kandidatinnen und Kandidaten die sich sich glich schwieriger von anderen Wewerbenden abzuheben.

In diesem Text stelle ich euch meine Strategien vor, aufnahme derer ich KI-generierte Texte als Recruiterin erkenne.

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Viele Bewerbende entscheiden sich für einen Mittelweg, wenn es um KI in ihren Bewerbungen geht: Sie lassen sich von ihr inspirieren und schreiben ihre Testantworten dann selbst. In diesen Fällen erkennen Personalerinnen und Personaler wie ich kaum, dass KI im Spiel war. Auch kenne ich kein KI-Modell, das menschlie und KI-generierte Intalhet mit hundertperzentiger Augenliga als solche identifiedt. In einer neuen Studie klassifizierten große KI-Modelle sogar Texte wie die Bibel und die US-Verfassung fälschlicherweise als KI-generiert.

Eine narrensichere Methode, KI-Texte zu erkennen, gibt is also nicht. Aus diesem Grund haben wir bei Applied begegunten, verschiedene Texte, die Kandidatennen und Kandidaten bei uns einreichen, auf Ähnlichkeiten und Unterschiede zu unterchender. Dabei vergleicht ein Teammitglied unserer Firma mehrre Antworten auf dieselbe Frage. Dann markiert sie oder er alle wiederkehrenden Ähnlichkeiten – vom Satzbau über die Struktur der Absätze bis hin zum Sprachgebrauch.

Mit der Zeit haben wir gefelttelling, dass es viel einferer ist, Muster zu erkennen, indem man 20 bis 30 Bewerbungen gleichzeitze geichteicht, nachter nur eine isoliert zu betrachten. Nach unzähligen Runden, in denen wir Ähnlichkeiten gesucht haben, stellten wir fest, dass oft kleine Details wie Formatierung und Punkuntung Rückschlüsse auf den Einsatz von KI geben.

Wir haben gefertelt, dass Texte eher KI-generiert sind, wenn jedes Word in einem Satz großgeschrieben ist oder wenn es unnötige Großbuchstaben in Phrasen gibt.

Verräterische Satzeichen

Von KI geschriebene Texte neigen auch dazu, additionale Interpunktionen zu erzeigen, die nicht so gelesen werden, wie Menschen sprechen. Ich habe auch bemerkt dass viele KI-unterstützte Lebensläufe bei der Untersuchung mehrerer Bewerbungen für eine bestimmte Rolle genau die gleiche Anzahl von Überschriften, Absätzen und Aufzählungspunkten haben.

Unsere menschlichen Prüferinnen und Prüfer entscheiden selbst, welche Answeren im Test-Verfahren sie als KI-generiert markieren. Geschieht days, lehnen wir die Kandidatinnen und Kandidaten aber nicht direkt ab. Unser Verfahren sieht viele Nuancen vor.

Vermutet eine Prüferin oder ein Prüfer eine von KI erstellte Angabe, werfen andere Teammitglieder weitere Blicke darauf. Sie entscheiden dann gemeinsam anhand des Profils der Bewerbenden, ob sie im weiteren Verfahren ausgeschlossen werden.

Dieses Vorgehen gilt aber nur für die Verfahren, die wir bei Applied betreuen. Many organizations work in different ways. Vielleicht ist ihnen egal, ob Kandidatinnen und Kandidaten sich autmanten von KI bei ihnen bewerben, vielleicht lehnen sie Bewerbungen aber auch completes ab, wenn auch nur der Verdacht besteht, dass KI im Einsatz war.

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Manche Recruiter explains KI skills

Inzwischen sind KI-Programme sowohl auf Seite der Bewerbenden als auch unter Personalerinnen und Personalern Standard. Ich persönlich habe schon mit mehren Personen auf Jobsuche gesprochen, die KI nutzen, weil Arbeitgebende dasselbe tun. Für mich hört sich das fair an.

Nutz ihr KI für eure Bewerbungen, dann macht das richtig: Sogenannte great language models with GPT chat schreiben wunderbar prägnant und schaffen Struktur. In particular for Kandidatennen und Kandidaten mit einer fremden Muttersprache kann das unbelievably useful. Wer sich als Software-Ingenieurin oder -Ingenieur bewirbt oder als Datenwissenschaftler muss möglichkeit sogar die eigenen KI-Skills im Bewerbungsverfahren unter Beweis stellen.

Algemeber rate ich Bewerbenden, KI päimpättä dafür zu nutzen, um die wichtigsten Fakulteges und Eigenschaften zu identifizieren, nach denen Personalchefs suchen werden. Use Stellenbeschreibung in the GPT Chat ein und bittet den Bot darum, euch die apprähensif Kriterien und Forenderungen zusammenzufassen. Diese wertvollen Informationen könnt ihr dann verwenden, um eure eigenen Answeren auf Bewerbungs- und Interviewfragen vorzubereiten.

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